凉凉大创落地成盒

以我浅薄之见,阅你一世孤独。

。。。居然没有落地成盒!惊了。

这个迷一样的大创起端是圆脸执着于大学应该参加一个大创。然后目标是弄个wwb那对去年一样的啥啥啥调查(微笑。。。窝当然是拒绝的,这不浪费时间嘛,最讨厌这种浪费时间搞个虚名自己迷惑自己的事==

然后呢,徒儿儿也来嗦他们acm实验室每个人必须参加一个大创项目。。。一时间求贤者络绎不绝

最后依旧是只有三只只会卖萌的。。。在一起讨论完全是一起玩耍==

直到交报告前夕。徒儿儿突然变出一份报告。。。什么问答系统(之前我们讨论的一直是另一个题目ORZ

还它喵窝是负责人。。。mmp,还多了两个人,还一只bxs的学弟,惊了

然后一直抱着凉凉的心态。。PPT么是圆脸弄。然鹅窝毕竟是负责人啊!于是答辩前夕。。阿不,,答辩快开始之前几分钟吧大概。飞快地搜了一下如何吹逼..阿不,是如何搞问答系统。于是半个小时编了好多。。结果圆脸U盘都收拾好准备走了又拿粗来听我的改ORZ

于是紧脏兮兮地去答辩,圆脸讲的时候站在一边均匀呼吸。发现其实每次都是刚上去时紧脏一会儿,呆了一会就完全没感觉了2333。答辩老师是杨文嘉、薛猛和一个年纪大一些不认识的老师。前几个一直是杨文嘉在怒怼,我们是题目导师就是他,所以只好薛猛怼我了hhhhh。之前cst的比赛就是他带队,也是大一西加加的老师,想必还是记得窝的。。问题还行,窝之前听另一个题目一毛一样的第四组讲的时候大都考虑到啦~除了一些出于紧张的遗漏、重复还有卡顿,还行诶嘿嘿。(虽然听着殷梓敬那种播音腔真的是,,orzzzzzzzzzzz

所以最后还真它喵过了。。。感觉毕不了业了。。。

挖个坑先。嗯。


2018-10-9怀着沉痛的心情第一次更新~

咳咳,因为优秀的学弟想问问答辩是怎么个样叽,所以这儿回想整理一下吧。。。省的中期答辩的时候凉凉啊嘤

首先我们第一下想做的是另一个题目,是我自己凭空想的,听起来感觉是应该算高大上而且可行的但是遇到两个问题:

  • 其他组员因为学习领域不同无法确切理解
  • 和yzj他们组有点重合,都是用机器学习分析攻击流量类似的

所以直到提交期限最后一天(因为那时候所有组员都是佛系的,要不要都随意的一种状态)所以在我们啥都不知道的情况下徒儿儿向ywj老师要了题目变出了一份申请书。。。所以窝和圆脸也懵逼地变成了负责人。

准备PPT都是圆脸准备的。。。最后我看了一眼改了一下,然后听别人的答辩期间在窝note上把我们项目的大致流程、前后端图画了一下,总之是使劲往糕级的方向想扩展各种功能

尴尬的是可能是题目是和老师要的的关系所以重复了。。幸好是另一个组先,于是该问的都问了,类似相比xxx你的又什么优点这种问题早就预先想好了~

相比原题增加的:

  • 输入同时支持语音识别和手动输入(对中文的解释是一个亮点,因为现有的大多数是英文的问答系统,且中文具有各种特性,另一点是拥有记忆功能可以支持持续对话)
  • 由输入提取特征并对问题进行分类(关键词:同义词词库、DNN、神经网络)(随便查的一些高大上的专业词汇,提到如啥啥啥就行,防止老师继续仔细问,如果问到就说是初步构想,以后会深入学习具体再改进)
  • 问题转化为query语言进入后端数据库
  • 主要数据来自于用户上传的文档经过一系列机器学习后生成的结果(关键词:python svm、scikit-learn库)(亮点和创新在对专业性难读懂的文档的处理,可以较快对单一的特定问题给出准确解答)
  • 同时支持google以及基于大数据的在线搜索并根据反馈抽取合适回答(关键词:AIML人工智能标记语言)(和直接google比较的优点:不用翻墙、答案经过选取更为准确)
  • 返回结果后实时跟进用户满意度,并再次对模型进行训练不断提高与用户需求的匹配程度(关键词:监督学习)
  • 另外在ppt上加了窝超级喜欢的一个GitHub上开源的前端界面截图,后来ywj问到了,窝如实说了是别人的代码拿过来用,以后会优化修改之类的。。。也不知道是不是加分项还是减分项

看着这些回答就完全不会懵,不管问什么都可以大扯一番了x

总之就是把每个细节落实并且增加技术细节,说的听上去可行、有理有据又觉得很高端就好。特别注意各种优点对比,和已存在的项目,和竞争对手,各种比较,这是项目存在的意义,也是让老师选你的原因鸭√

嗯老师怼的问题总结起来也不外乎为什么要这样这样/怎么实现xxx/和xxx比较这些了,讲的时候重点突出,细节没有模糊不确定的那种,具体可行又有一定技术含量,成果好看,然后可以吹一下组员证明有实力做好就ojbk惹

最后题目一样的另一队是被贬成省级了好像23333心疼x


开始前了解了一哈产品管理。。。之类的叭

有一个很有道理的就是 测试驱动开发(Test-Driven Development) ,不过要正确用起来emmm,窝这种菜鸡。。还是做点力所能及的。。。


发现一个神器:Jupyter (本质是一个 Web 应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和markdown。 用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等)